# Agents-Flex ChangeLog ## v1.3.4 20250817 - 新增:Parameter 新增 formPlaceholder 属性 ## v1.3.3 20250806 - 优化:优化合并 ConfirmParameter 到 Parameter,以支持更多的场景 ## v1.3.2 20250731 - 优化:优化 AiMessageResponse.getFunctionCallers 方法 - 修复:多轮 function call 时,获取最后一条 HumanMessage 错误的问题 - 修复:Chain 的 Parameter 类型为 Array 时,内容固定值无法解析的问题 ## v1.3.1 20250722 - 新增:ChatOptions 新增 extra 配置,用于自定义大模型的参数内容 - 修复:节点异步执行的情况下,可能出现 check 不正确的问题 - 修复:jsExecNode 无法转换结果为 JsonObject 的问题 - 优化:优化 getNodeContext 方法,只需要传入 id 值 - 优化:移除 Moonshot ,使用 openai 替代 ## v1.2.9 20250718 - 优化:优化 parent 和 children 的过度设计,使之逻辑更加简洁 - 修复:修复 Node 包含子的 chain 时,会导致 json 解析错误的问题 ## v1.2.8 20250715 - 新增: ReActAgent 添加 ChatOptions 的设置能力 - 新增: ConfirmParameter 添加更多的配置参数支持 - 优化: 优化 getParameterValues 的错误信息 - 优化: 移除 chain 非必要的 error 日志 - 优化: 优化 Chain.getParameterValues ## v1.2.7 20250713 - 新增:代码执行节点添加 “_context” 对象 - 新增:新增 Chain.toJSON() 和 Chain.fromJSON() 方法 - 新增:新增 ConfirmNode 用于支持用户手动确认的场景 - 优化:优化 Chain.getParameterValues 方法 - 优化:移动 Chain 监听器的相关类到 listener 包里去 ## v1.2.6 20250709 - 新增: Chain 新增 getNodeExecuteResult 方法 - 优化:优化重构 EdgeCondition 和 NodeCondition 方法 ## v1.2.5 20250707 - 新增:新增 Audio 多模态的支持 - 新增:新增 ReActMessageBuilder,允许用户构建自定义的消息 - 优化:feat: 修改 TextAndImageMessage 和 TextAndAudioMessage 为 HumanImageMessage 和 HumanAudioMessage - 修复:DeepseekLlm 无法自动注入,配置 factories 文件 ## v1.2.4 20250701 - 新增:在节点执行出错时,添加必要的错误日志输出 - 新增:大模型 Parameter 添加子 Parameter 的配置支持 - 新增:ReActAgent 添加 continueOnActionJsonParseError 和 continueOnActionInvokeError 配置 - 修复:修复 EmbeddingModel.dimensions() 错误信息不友好的问题 - 修复:function call第二次请求模型时缺少了tools信息 close #ICG584 ## v1.2.3 20250626 - 新增:节点添加循环执行的配置能力 - 新增:新增 starter 中 deepseek 的配置支持,openai 可以指定 chatpath 属性 - 新增:OpenAILlm 支持自定义 HttpClient - 优化:优化 bom 模块依赖冲突 close #ICG2TD - 优化:优化 ReActAgent 代码,新增更多的监听支持 - 优化:优化 OkHttpClientUtil 的默认参数 - 优化:重命名 JavascriptStringCondition 为 JsCodeCondition - 修复:修复 Gitee 生成图片错误的问题 - 文档:更新 chain 的相关文档 - 文档:更新优化 LLM 示例代码 - 文档:优化 prompt 示例代码 - 文档:节点循环示例代码 ## v1.2.2 20250618 - 新增:新增 es 和 lucene 搜索引擎 ## v1.2.0 20250614 - 新增:新增 "default" rerank 模型,用于对接多个不同的 rerank 服务 - 新增:新增 ReAct Agent - 优化:挂起-恢复执行逻辑优化,每次执行节点移除挂起节点列表中该节点 ## v1.1.8 20250605 - 新增:阿里云增加余弦相似度得分回显 - 修复: 修正 Milvus 下 COSINE 相似度计算方法 ## v1.1.7 20250604 - 修复:使用 qwen-plus 调用 function_call 没有正确拼接大模型返回的参数问题 - 修复: 修复 DeepseekLlmUtil 类型转换错误 - 修复: HistoriesPrompt 的 toMessages 可能多次添加 systemMessage 的问题 ## v1.1.5 20250603 - 修复:修复 CodeNode 的 js 无法通过 "." 调用 map 数据的问题 ## v1.1.4 20250530 - 新增: 为 ChainStartEvent 和 ChainResumeEvent 添加获取初始化参数的功能 - 优化: 优化 JsExecNode 在每次执行脚本时新建一个独立 Context - 优化: 优化 Event 的 toString - 修复: node 的状态在执行时未自动变化的问题 ## v1.1.3 20250527 - 修复:修复阿里云百炼 text-embedding-v3 向量化使用 milvus 使用默认向量模型导致两次维度不一致问题 - 修复:qwen3 非流式返回设置 enable_thinking 为 false ## v1.1.2 20250524 - 新增: StreamResponseListener 添加 onMatchedFunction 方法 - 新增: 添加 openai 兼容 api 的其他第三方 api 测试 - 优化: 添加 FunctionPrompt 的 toString 方法 - 优化: 优化 ImagePrompt 的方法 - 优化: 优化 ToolPrompt 支持多个方法调用 - 优化: 优化 Stream 模型下的 Function Call - 优化: 优化 SseClient 的 tryToStop 方法 - 优化: 优化 FunctionCall 以及添加 toString 方法 - 优化: 优化 OpenAILlm.java ## v1.1.1 20250522 - 新增:新增 NodeErrorListener 用于监听 node 的错误情况 - 优化:重构 ChainErrorListener 的参数顺序 - 优化:优化 getParameterValues 的默认值获取 ## v1.1.0 20250516 - 优化:增强 LLM 的 markdown 包裹优化 - 优化:重命名 StringUtil.obtainFirstHasText 方法名称为 getFirstWithText - 修复:修复大模型节点,返回 json 内容时不正确的问题 - 修复:修复 EndNode 在输出固定值时出现 NPE 的问题 ## v1.0.9 20250513 - 新增: Chain 添加 reset 方法,使之调用后可以执行多次 - 优化:不允许设置默认 EmbeddingOptions 配置的 encodingFormat - 优化:修改模型思考过程的设置,让 content 和 reasoningContent 输出内容一致,感谢 @Alex ## v1.0.8 20250511 - 优化:优化 elasticSearch 用户自定义集合名称就用用户自定义集合,没有传就用默认集合名称 - 优化:从命名 TextPromptTemplate.create 方法名称为 TextPromptTemplate.of,更加符合 “缓存” 的特征 - 修复:修复 openSearch 存储报错问题 - 文档:添加提示词相关文档 - 文档:添加 “模板缓存” 的相关文档 - 测试:添加 milvus 向量存储用法示例测试类,感谢 @lyg ## v1.0.7 20250508 - 新增: 添加 Milvus 的相识度返回 - 新增: Chain.getParameterValues 添加对固定数据格式填充的能力 - 优化: Parameter 添加 dataType 默认数据 - 优化: TextPromptTemplate.create 添加缓存以提高性能 ## v1.0.6 20250507 - 新增: 增加 qdrant 向量数据库支持 - 优化: 重构 TextPromptTemplate,使其支持更多的语法 - 优化: 优化 pom 管理 ## v1.0.5 20250430 - 新增: 允许通过 ChatOptions 在运行时动态替换模型名称 - 新增:增加是否开启思考模式参数,适用于 Qwen3 模型 - 新增:Document 增加文档标题 - 新增:增强知识库查询条件 - 新增:优化 Chain 的 get 逻辑,支持获取对象的属性内容 - 测试:添加通过 OpenAI 的 API 调用 Gitee 进行图片识别 - 测试:添加 chain 的数据获取测试 ## v1.0.4 20250427 - 新增: 为 VectorData 添加 score 属性,统一文档 score 字段 - 优化:重构 Chain 的异步执行逻辑 ## v1.0.3 20250425 - 新增: deepseek-r1 推理过程增量输出改为完整输出和内容的输出保持一致,感谢 @liutf - 新增: 增加 QwenChatOptions,让通义千问支持更多的参数,感谢 @liutf - 新增:新增 ChainHolder,用于序列化 ChainNode,以支持分布式执行 - 优化:优化 Chain,在暂停时抛出异常 ## v1.0.2 20250412 - feat: add JavascriptStringCondition - refactor: move "description" property to ChainNode - test: add ChainConditionStringTest --- - 新增:添加 JavascriptStringCondition 条件 - 重构:移动 "description" 属性到 ChainNode - 测试:添加 ChainConditionStringTest 测试 ## v1.0.1 20250411 - fix: LlmNode can not return the correct result if outType is text - fix: TextPromptTemplate can not parse `{{}}` --- - 修复:修复 LlmNode 当配置 outType 时,不能返回正确结果的问题 - 修复:TextPromptTemplate 无法可以解析 `{{}}` 的问题 ## v1.0.0 20250407 - fix: fixed NodeContext.isUpstreamFullyExecuted() method - feat: add "concurrencyLimitSleepMillis" config for SparkLlm - feat: openai add chatPath config and embed path config - feat: HistoriesPrompt add temporaryMessages config --- - 修复:NodeContext.isUpstreamFullyExecuted() 方法判断错误的问题 - 新增: SparkLlm 添加 concurrencyLimitSleepMillis 配置 - 新增: openai 添加 chatPath 配置和 embed path 配置 - 新增: HistoriesPrompt 添加 temporaryMessages 配置 ## v1.0.0-rc.9 20250331 - feat: Added support for vector database Pgvector, thanks @daxian1218 - feat: Chain added "SUSPEND" state and ChainSuspendListener listener - feat: Chain's RefType added "fixed" type. - feat: Chain's Parameter added "defaultValue" - feat: Chain added ChainResumeEvent event - feat: ChainNode added "awaitAsyncResult" property configuration - refactor: Return the complete response and answer information of coze chat to obtain complete information such as conversation_id, thanks @knowpigxia - refactor: Optimize the implementation details of RedisVectorStore - refactor: Chain removed OnErrorEvent and added ChainErrorListener instead - refactor: Rename BaseNode's "getParameters" method to "getParameterValues" - refactor: Rename Chain's event and remove the On prefix --- - 新增:新增向量数据库 Pgvector 的支持,感谢 @daxian1218 - 新增:Chain 新增 "SUSPEND" 状态以及 ChainSuspendListener 监听 - 新增:Chain 的 RefType 新增 "fixed" 类型。 - 新增:Chain 的 Parameter 新增 "defaultValue" - 新增:Chain 新增 ChainResumeEvent 事件 - 新增:ChainNode 新增 "awaitAsyncResult" 属性配置 - 优化:返回 coze chat 完整的 response、answer 信息,以便获取 conversation_id 等完整信息,感谢 @knowpigxia - 优化:优化 RedisVectorStore 的实现细节 - 优化:Chain 移除 OnErrorEvent 并新增 ChainErrorListener 代替 - 优化:重命名 BaseNode 的 "getParameters" 方法为 "getParameterValues" - 优化:重命名 Chain 的事件,移除 On 前缀 ## v1.0.0-rc.8 20250318 - feat: Added LLM support for siliconflow, thanks @daxian1218 - feat: Chain's dynamic code node supports running Javascript scripts, thanks @hhongda - feat: Removed deepseek's invalid dependency on openai module, thanks @daxian1218 - feat: Optimized EmbeddingModel and added direct embedding of String --- - 新增:新增 LLM 对 siliconflow(硅基流动)的支持,感谢 @daxian1218 - 新增:Chain 的动态代码节点支持运行 Javascript 脚本,感谢 @hhongda - 优化:移除 deepseek 无效的依赖 openai 模块,感谢 @daxian1218 - 优化:优化 EmbeddingModel,添加直接对 String 的 embed ## v1.0.0-rc.7 20250312 - feat: Added the function of adding reasoning content to the return message, supporting deepseek's reasoning return, thanks @rirch - feat: Added support for vectorexdb embedded version, no need to deploy database separately, thanks @javpower - feat: Added support for accessing Tencent's large model language, Wensheng graph model and vectorization interface, thanks @sunchanghuilinqing - feat: Support for docking Doubao doubao-1-5-vision-pro-32k multimodal model and Wensheng graph, thanks @wang110wyy - feat: Added Wensheng graph model of Alibaba Bailian platform, thanks @sunchanghuilinqing - feat: Added VLLM-based large model access, thanks @sunchanghuilinqing - feat: Added LogUtil for log output - feat: Optimized the relevant code logic of DnjsonClient - fix: The problem of too long uid of Spark large model, thanks @wu-zhihao - fix: ChatStream of Ollama Llm An error occurred when actively closing the stream - fix: Fixed an issue where the endpoint configuration of OllamaProperties was incorrect by default --- - 新增:添加在在返回消息中增加推理内容的功能,支持 deepseek 的推理返回,感谢 @rirch - 新增:添加 vectorexdb 内嵌版本支持,无需额外部署数据库,感谢 @javpower - 新增:添加接入腾讯大模型语言、文生图模型与向量化接口的支持,感谢 @sunchanghuilinqing - 新增:对接豆包 doubao-1-5-vision-pro-32k 多模态模型以及文生图的支持,感谢 @wang110wyy - 新增:新增阿里百炼平台的文生图模型,感谢 @sunchanghuilinqing - 新增:新增基于 VLLM 部署大模型接入,感谢 @sunchanghuilinqing - 新增:新增 LogUtil 用于输出日志 - 优化:优化 DnjsonClient 的相关代码逻辑 - 修复:星火大模型的 uid 太长的问题,感谢 @wu-zhihao - 修复:Ollama Llm 的 chatStream 主动关闭流时发生错误的问题 - 修复:修复默认情况下 OllamaProperties 的 endpoint 配置错误的问题 ## v1.0.0-rc.6 20250220 - feat: Springboot's automatic configuration class for Ollama - feat: Added ToolPrompt function to facilitate the use with Function Call - refactor: Change openAi to openAI - refactor: Optimize LlmNode and TextPromptTemplate - refactor: Upgrade related dependencies to the latest version - refactor: Optimize the empty user prompt words defined during the LlmNode runtime - refactor: Move the package name of functions to the directory llm (destructive update!!!) - refactor: Refactor InputParameter and OutputKey to merge into Parameter (destructive update!!!) - fix: Use the openai interface to connect to the local ollama to build a large model, and multiple function definitions are called abnormally - fix: Fix the problem that agents-flex-bom cannot pull group code --- - 新增:Springboot 对 Ollama 的自动配置类 - 新增:新增 ToolPrompt 功能,方便配合 Function Call 的使用 - 优化:修改 openAi 为 openAI - 优化:优化 LlmNode 和 TextPromptTemplate - 优化:升级相关依赖到最新版本 - 优化:优化 LlmNode 运行期定义空的用户提示词 - 优化:移动 functions 的包名到目录 llm(破坏性更新 !!!) - 优化:重构 InputParameter 和 OutputKey 合并到 Parameter(破坏性更新 !!!) - 修复:使用 openai 接口对接本地 ollama 搭建大模型,多个函数定义调用异常 - 修复:修复 agents-flex-bom 无法拉群代码的问题 ## v1.0.0-rc.5 20250210 - feat: Added support for VectoRex vector database - feat: Added support for DeepSeek large models - feat: ImagePrompt adds support for local files, Stream and Base64 configurations - refactor: agents-flex-bom facilitates one-click import of all modules --- - 新增:添加 VectoRex 向量数据库的支持 - 新增:增加 DeepSeek 大模型的支持 - 新增:ImagePrompt 添加本地文件、Stream 和 Base64 配置的支持 - 优化:agents-flex-bom 方便一键导入所有模块 ## v1.0.0-rc.4 20241230 - refactor: Use pom to build and only manage versions - refactor: Optimize the relevant code of RedisVectorStore - refactor: BaseNode.getChainParameters() method - refactor: Optimize Chain.executeForResult method --- - 优化: 采用 pom方式构建并只做版本统一管理 - 优化: 优化 RedisVectorStore 的相关代码 - 优化: BaseNode.getChainParameters() 方法 - 优化: 优化 Chain.executeForResult 方法 ## v1.0.0-rc.3 20241126 - refactor: optimize Chain.executeForResult() method - refactor: optimize Chain events - fix: fixed Spark payload build error - fix: fixed qwen model unable to embed --- - 优化: 优化 Chain.executeForResult() 方法 - 优化: 优化 Chain 的相关 event 事件 - 修复: 修复星火大模型 payload 构建错误 - 修复: 修复 qwen 大模型无法使用 Embedding 的问题 ## v1.0.0-rc.2 20241118 - feat: Gitee AI adds support for Function Calling - feat: HumanMessage adds support for toolChoice configuration - refactor: Optimize editing node BaseNode and Maps tool classes --- - 新增: Gitee AI 添加对 Function Calling 的支持 - 新增: HumanMessage 添加 toolChoice 配置的支持 - 优化: 优化编辑节点 BaseNode 和 Maps 工具类 ## v1.0.0-rc.1 20241106 - refactor: add BaseFunction.java - fix: spark LLM can not support v4.0 - fix: fix code node can not get the parameters --- - 优化:新增 BaseFunction 类 - 修复:修复星火大模型不支持 v4.0 的问题 - 修复:修复代码节点无法获取参数的问题 ## v1.0.0-rc.0 20241104 - refactor: refactor llm apis - refactor: refactor chain and nodes - refactor: optimize agents-flex-solon-plugin @noear_admin --- - 优化:重构 llm api - 优化:重构 chain 链路 及其相关节点 - 优化:优化 agents-flex-solon-plugin @noear_admin ## v1.0.0-beta.13 20241026 - feat: add plugin for solon framework - refactor: optimize VectorStore delete methods - refactor: optimize RedisVectorStore for sort by desc - refactor: optimize SparkLLM embedding --- - 新增:添加 solon 添加新的插件支持 - 优化: 重构 VectorStore 的 delete 方法 - 优化: 优化 RedisVectorStore 的搜索排序 - 优化: 星火大模型新增秒级并发超过授权路数限制进行重试 ## v1.0.0-beta.12 20241025 - refactor:add DocumentStoreConfig - refactor:optimize HistoriesPrompt.java - refactor: update pom.xml in agents-flex-bom - refactor: upgrade jedis version to "5.2.0" - refactor: optimize RedisVectorStore - fix: NoClassDefFoundError in jdk17: javax/xml/bind/DatatypeConverter 感谢 @songyinyin #I9AELG --- - 优化:添加 DocumentStoreConfig,向量数据库的配置都实现 DocumentStoreConfig - 优化:重构优化 HistoriesPrompt,使其支持更多的属性配置 - 优化:更新 agents-flex-bom 的 pom.xml - 优化:升级 jedis 版本为 "5.2.0" - 优化:重构 RedisVectorStore 的错误信息,使之错误信息更加友好 - 修复:修复 jdk17 下出现 NoSuchMethodError 问题,感谢 @songyinyin #I9AELG ## v1.0.0-beta.11 20240918 - feat: GenerateImageRequest add negativePrompt property - feat: Maps Util add putOrDefault method - feat: add siliconFlow image models - feat: ChatOptions add "seed" property - feat: Maps can put a child map by key - feat: Ollama add options config - feat: Ollama function calling support - feat: add StringUtil.isJsonObject method - refactor: BaseImageRequest add extend options property - refactor: make ImagePrompt to extends HumanMessage - refactor: ImageResponse add error flag and errorMessage properties - refactor: rename Image.writeBytesToFile to writeToFile - refactor: rename "giteesd3" to "gitee" - refactor: optimize VectorData.toString --- - 新增:GenerateImageRequest 添加反向提示词相关属性 - 新增:Maps 工具类添加 putOrDefault 方法 - 新增:添加 siliconFlow 的图片模型的支持 - 新增: ChatOptions 添加 "seed" 属性 - 新增:Maps 可以 put 一个子 map 的功能 - 新增:新增 Ollama 的函数调用(Function Calling)的支持 - 新增:添加 StringUtil.isJsonObject 方法 - 优化:重构 BaseImageRequest 类,添加 options 属性 - 优化:重构 ImagePrompt 使之继承于 HumanMessage - 优化:重构 ImageResponse 类,添加 error 和 errorMessage 属性 - 优化:修改 Image.writeBytesToFile 方法为 writeToFile - 优化:重命名 "giteesd3" 为 "gitee" - 优化:重构 VectorData.toString 方法 ## v1.0.0-beta.10 20240909 - feat: Added support for RedisStore vector storage, thanks to @giteeClass - feat: Added support for large model dialogues for Coze Bot, thanks to @yulongsheng - feat: Automatic configuration of Springboot for ElasticSearch Store, thanks to @songyinyin - feat: Added support for Embedding of Tongyi Qianwen, thanks to @sssllg - feat: Added support for all text generation models of Gitee AI's serverless - feat: Added support for all image generation models of Gitee AI's serverless - docs: Corrected sample code errors in the documentation --- - 新增:添加 RedisStore 的向量存储支持,感谢 @giteeClass - 新增:新增 Coze Bot 的大模型对话支持,感谢 @yulongsheng - 新增: ElasticSearch Store 对 Springboot 的自动配置功能,感谢@songyinyin - 新增:新增通义千问的 Embedding 支持,感谢 @sssllg - 新增:新增对 Gitee AI 的 serverless 所有文本生成模型的支持 - 新增:新增对 Gitee AI 的 serverless 所有图片生成模型的支持 - 文档:修正文档的示例代码错误 ## v1.0.0-beta.9 20240813 - feat: add custom request header in openaiLLM https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5 - feat: add https.proxyHost config for the http client, close https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1 - feat: add SpringBoot3 auto config support @songyinyin - feat: add openSearch store support @songyinyin - fix: fix config error in QwenAutoConfiguration @songyinyin - fix: NPE in OpenAILLmUtil.promptToEmbeddingsPayload - fix: fix FunctionMessageResponse error in BaseLlmClientListener, @imayou - refactor: update bom module - refactor: optimize SparkLlm.java --- - 新增: 添加自定义 openaiLLM 请求 api 的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/5 - 新增: 添加 https.proxyHost 配置的支持 https://github.com/agents-flex/agents-flex/issues/1 - 新增: 添加对 SpringBoot3 自动配置的支持 @songyinyin - 新增: 添加使用 openSearch 用于向量数据存储的支持 @songyinyin - 修复: 修复 QwenAutoConfiguration 配置错误的问题 @songyinyin - 修复: 修复 OpenAILLmUtil.promptToEmbeddingsPayload 空指针异常的问题 - 修复: 修复 FunctionMessageResponse 在某些情况下出错的问题, @imayou - 优化: 更新重构 bom 模块 - 优化: 优化 SparkLlm.java 的相关代码 ## v1.0.0-beta.8 20240714 - feat: add "async" flag for the ChainNode - feat: add Ollama LLM - feat: add DnjsonClient for OllamaLlm - refactor: refactor ChainCondition.java - refactor: add throw LlmException if LLMs has error - refactor: refactor DocumentParser - refactor: refactor chain module - refactor: rename GroovyExecNode.java and QLExpressExecNode.java - refactor: add children property in Parameter - refactor: remove unused code AsyncHttpClient.java - refactor: use LlmException to replace LLMClientException fix: Milvus type mismatch for filed 'id' - test: add LoopChain test - test: add ollama test use openai instance - docs: add Japanese README --- - 新增:为 ChainNode 添加 "async" 属性标识的设置 - 新增:添加基于 Ollama 大语言模型的对接,非 openai 适配模式 - 新增:新增 DnjsonClient 用于和 Ollama 的 stream 模型对接 - 优化:重构 ChainCondition - 优化:chat 时当大语言模型发生错误时抛出异常,之前返回 null - 优化:重构 DocumentParser - 优化:Parameter 支持子参数的配置能力 - 修复:Milvus 向量数据库当传入 number 类型是出错的问题 - 测试:添加对 LoopChain 的测试 - 测试:添加文使用 openai 兼容 api 对 Ollama 对接的测试 ## v1.0.0-beta.7 20240705 - feat: add image models support - feat: add SimpleTokenizeSplitter - feat: add OmniParseDocumentParser - feat: add openai,stability AI and gitee-sd3 AI support - feat: add moonshot support - feat: add chain dsl support - refactor: optimize llm clients - refactor: optimize SparkLLM - refactor: optimize slf4j dependencies - refactor: optimize Agent define - refactor: optimize chain - test: add .pdf and .doc parse test - test: add SimpleDocumentSplitterTest.java --- - 新增:新增图片模型的支持 - 新增:新增 SimpleTokenizeSplitter 分割器 - 新增:新增 OmniParseDocumentParser 文档解析器 - 新增:新增 openai、stability ai 以及 gitee ai 对图片生成的支持 - 新增:新增月之暗面的支持 - 优化:优化 llm 客户端的细节 - 优化:优化星火大模型的细节 - 优化:优化 slf4j 依赖的细节 - 优化:优化 Agent 和 Chain 的定义细节 - 测试:添加 .pdf 和 .doc 的解析测试 - 测试:添加文档分割器的测试 - 测试:添加 token 文档分割器的测试 ## v1.0.0-beta.5 20240617 - feat: add ImagePrompt to send image to LLM - feat: chatOptions add topP/topK and stop config - refactor: rename TextMessage.java to AbstractTextMessage.java - refactor: refactor llm methods - refactor: refactor FunctionMessageResponse.java - refactor: optimize HttpClient.java And SseClient.java - fix: fix function calling error in QwenLLM - test: add chat with image test --- - 新增:新增 ImagePrompt 用于发送图片对话的场景 - 新增:对话模型下的 ChatOptions 添加 topK 和 topP 配置的支持 - 优化:重命名 TextMessage 为 AbstractTextMessage - 优化:重构 LLM 的方法定义,使之更加简单易用 - 优化:优化 HttpClient.java 和 SseClient.java 的相关代码 - 修复:通义千问 QwenLLM 在 function calling 下无法正常调用的问题 - 测试:添加发送图片相关的测试内容 ## v1.0.0-beta.4 20240531 - feat: OpenAILlm support embedding model config - feat: add get dimensions method in EmbeddingModel - feat: SparkLlm support embedding - feat: optimize MilvusVectorStore - feat: MilvusVectorStore add username and password config - refactor: optimize HttpClient.java - refactor: optimize AliyunVectorStore - refactor: update StoreOptions to extends Metadata - refactor: optimize StoreResult and Metadata - fix: fix AIMessage tokens parse --- - 新增:OpenAILlm 添加自定义 embedding 模型的支持 - 新增:EmbeddingModel 添加获取向量维度的支持 - 新增:SparkLlm 星火大模型添加对 embedding 的支持 - 新增:添加 Milvus 向量数据库的支持 - 优化:优化 HttpClient 的代码 - 优化:优化 AliyunVectorStore 的代码 - 优化:优化 StoreOptions 和 Metadata 的代码 - 修复:AIMessage 的 tokens 消耗解析不正确的问题 ## v1.0.0-beta.3 20240516 - feat:add "description" to agent for automatic arrangement by LLM - feat: StoreResult can return ids if document store success - feat: StoreOptions support set multi partitionNames - feat: add DocumentIdGenerator for Document and Store - feat: add ChainException for Chain.executeForResult - refactor: rename "SimplePrompt" to "TextPrompt" --- - 新增:为 Agent 添加 description 属性,方便用于 AI 自动编排的场景 - 新增:Agent 添加对 outputDefs 的定义支持 - 新增:添加 DocumentIdGenerator 用于在对文档存储时自动生成 id 的功能 - 新增:StoreOptions 添加多个 partitionName 配置的支持 - 新增:当 Document 保存成功时,自动返回保存的 id - 优化:Chain.executeForResult 会抛出异常 ChainException - 修复:ChatGLM 的 Chat JSON 解析错误的问题 - 测试:优化 SparkLlmTest 的测试代码 - 文档:完善基础文档