diff --git a/docs/zh/samples/chat-with-memory.md b/docs/zh/samples/chat-with-memory.md
new file mode 100644
index 0000000..dfed764
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/samples/chat-with-memory.md
@@ -0,0 +1,77 @@
+# 历史对话
+
+## 示例代码
+
+历史对话 和 简单对话类似，只需要把 prompt 修改为 `HistoriesPrompt` 即可，代码如下：
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+    Llm llm = new OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
+
+    HistoriesPrompt prompt = new HistoriesPrompt();
+    pormpt.addMessage(new HumanMessage("你叫什么名字？"));
+
+    String response = llm.chat(prompt);
+    System.out.println(response);
+}
+```
+
+## 连续对话
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+    System.out.println("请开始向 AI 提问！");
+
+    Llm llm = new OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
+    HistoriesPrompt prompt = new HistoriesPrompt();
+
+    Scanner scanner = new Scanner(System.in);
+    String userInput = scanner.nextLine();
+    while (userInput != null) {
+
+        prompt.addMessage(new HumanMessage(userInput));
+
+        llm.chatStream(prompt, (context, response) -> {
+            System.out.println(">>>> " + response.getMessage().getContent());
+        });
+
+        //等待用户输入
+        userInput = scanner.nextLine();
+    }
+}
+```
+
+在以上的连续对话中，`HistoriesPrompt` 有一个成员变量 `memory` 用于存储所有的历史对话内容。
+默认的情况下，是使用内存进行存储，当我们需要对对话内容进行持久化时，只需要实现自己的 Memory 即可，示例代码如下：
+
+```java
+public class DatabaseChatMemory implements ChatMemory {
+
+    @Override
+    public List<Message> getMessages() {
+        //从数据库查询所有的历史消息
+        return Db.findList("select * from ....");
+    }
+
+    @Override
+    public void addMessage(Message message) {
+        //把消息添加到数据库
+        Db.save(message);
+    }
+}
+```
+
+然后，在创建 `HistoriesPrompt` 时，传入自己的 `DatabaseChatMemory`，如下代码所示：
+
+```java
+public static void main(String[] args) {
+
+    Llm llm = new OpenAILlm.of("sk-rts5NF6n*******");
+
+    HistoriesPrompt prompt = new HistoriesPrompt(new DatabaseChatMemory());
+    prompt.addMessage(new HumanMessage("user new question...."));
+
+    llm.chat(prompt);
+    //....
+}
+```